verkkokauppa

Verkkokaupan tuottama data tarjoaa loputtoman paljon ideoita ja mahdollisuuksia kaupan kehittämiseen.  Se voi tuntua aluksi hyvältä, mutta se voi nopeasti kääntyä myös kasvua hidastavaksi ja lamaannuttavaksi ongelmaksi.

Viime vuosien taloudellinen tilanne on vaikuttanut merkittävästi pohjoismaalaisiin kuluttajiin ja heidän maksutottumuksiinsa. Hintojen ja korkojen nousu sekä ostovoiman heikkeneminen ovat herättäneet huolta kuluttajien keskuudessa ja vaikuttaneet paitsi kuluttajien ostotottumuksiin myös heidän maksutapavalintoihinsa.

Saavutettavuus on noussut yhdeksi digiajan avainkysymykseksi. Erityisen merkityksellistä se on verkkokauppaympäristössä, jossa kuluttajien vaatimukset käyttöystävällisyyden suhteen ovat alati kasvussa. Yhä useammat yritykset ymmärtävät, että verkkosivujen ja digipalveluiden saavutettavuus ei ole vain lain vaatima standardi, vaan kilpailuetu, joka voi houkutella laajemman asiakaskunnan.

Monet myyntiä ja asiakastietoja yhdistävät analyysit saattavat kuulostaa monimutkaisilta toteuttaa. 

Olet varmasti kuullut asiakkuuden arvon (CLV) laskennasta ja sen komponenteista? Entä ovatko myyntiin perustuvat asiakasdesiilit, RFM-mallinnus tai kohortit tuttuja käsitteitä? Kaikki nämä analyysit ovat keskeisiä tapoja kasvattaa asiakasymmärrystä myynnin näkökulmasta mitattuna.

Hyvänä uutisena voin kertoa, että kaikki edellä mainitut analyysit perustuvat yksinkertaiseen dataan, joka on helposti kaikkien verkkokauppojen käytettävissä.